Members-Only
Recent Talks & Demos are for members only
You must be an AI Tinkerers active member to view these talks and demos.
Databricks U-Net Model Serving
This talk covers training and deploying a U-Net semantic segmentation model on drone images using Databricks and TensorFlow, enabling real-time inference via model serving.
El proyecto consiste en entrenar y desplegar un modelo de segmentación semántica utilizando Databricks y TensorFlow, con una base de datos de imágenes tomadas por drones. Se entrenará un modelo como U-Net para segmentar objetos en las imágenes, aprovechando las capacidades distribuidas de Databricks para el procesamiento de datos y el entrenamiento eficiente con GPU. El modelo será desplegado mediante el servicio de model serving y endpoints de Databricks, permitiendo realizar inferencias en tiempo real.